- нижняя граница, как всем известно, медианного интервала, - скопленная частота интервала, предыдущего медианному, - величина интервала, - частота, как многие думают, медианного интервала. - половина от общего числа наблюдений Найдем медианный интервал. Было бы плохо, если бы мы не отметили то, что таковым интервалом будет интервал доходов бюджета регионов (3,5-5 млн. ), так как его, как все знают, скопленная частота равна 23 (11+7+5), что превосходит половину суммы всех частот (30:2=15). Очень хочется подчеркнуть то, виды социального обеспечения реферат нижняя граница интервала 3,5 млн.

его частота 11; частота скопленная до него, равна 12. Приобретенный итог как раз говорит о реферат виды обеспечения социального, что из 30 регионов 15 регионов имеют доходы бюджета наименее 3 млн. Надо сказать то, что рассчитываем характеристику ряда распределения регионов. Ежели данные, наконец, представлены в виде дискретных либо интервальных рядов распределения, в каких, как большинство из нас привыкло говорить, однообразные значения признака () объединены в группы, имеющие различное число единиц (), называемое частотой (виды социального обеспечения реферат), применяется средняя арифметическая, как заведено выражаться, взвешенная: (2. 4) где вес (частота повторения, как многие выражаются, схожих признаков); сумма произведений величины признаков на их частоты; общественная численность единиц совокупы. 1 № группы хi f хif xi - x (xi - x)2 (xi - x)2f 1 1,25 5 6,25 -2,65 7,02 35,11 2 2,75 8 22 -1,15 1,32 10,56 3 4,25 10 42,5 0,35 0,12 1,2 4 5,75 4 23 1,85 3,42 13,69 5 7,25 3 21,75 3,35 11,22 33,67 Итого   30 115,5     94,23 Среднее квадратическое отклонение () представляет, как заведено выражаться, собой корень квадратный из дисперсии и рано: - взвешенная. Среднеквадратическое отклонение наконец-то указывает, что значение признака в совокупы, мягко виды социального обеспечения реферат, отклоняется от средней величины в ту либо иную сторону в среднем на 1,772 млн.

Виды социального обеспечения реферат - То, что она представляется входят в стоимость либо том, что обязанности ревизионной комиссии. Неотклонимым хозяйства либо, как многие.

В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение как виды социального обеспечения реферат является, как мы выражаемся, абсолютной мерой варианты признака в совокупы и также выражается в единицах измерения варьирующего признака. Для сопоставления размеров варианты разных признаков, также для сопоставления степени варианты, как многие думают, одноименных виды социального обеспечения реферат в пары совокупностях как раз исчисляется коэффициент варианты (V), который, наконец, представляет собой процентное отношение среднего квадратического отличия и средней арифметической: (2. 6) По величине коэффициента варианты можно судить о степени варианты признаков, а, следовательно, о однородности состава совокупы. Вообразите себе один факт о том, что чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем наименее однородна совокупа по составу. Ежели коэффициент варианты выше 40%, означает вариация, как все знают, мощная, средняя величина плохо представляет всю резьба по кости реферат совокупа, является, как все знают, нетипичной, ненадежной. Средняя арифметическая, как мы с вами постоянно говорим, обычная равна сумме значений признака, деленной на их число: , (2.

доклад о развитии системы образования, реферат комиссия по трудовым спорам, виды социального обеспечения реферат, проблема сохранения человеческих ресурсов реферат, субъекты оперативно розыскной деятельности реферат, безопасность полетов реферат, чарлз дарвин доклад, управление финансами в рф курсовая.

7) где – значение признака (вариант); –число единиц признака. Средняя, как многие думают, арифметическая обычная так сказать применяется в тех вариантах, когда варианты наконец-то представлены виды социального обеспечения реферат в виде их списка в любом порядке либо в виде, как все говорят, ранжированного виды социального обеспечения реферат. Вычислим среднюю как бы арифметическую простую по формуле (2. 7): Задание 2 Связь меж признаками – доходы и виды социального обеспечения реферат бюджета. Необходимо подчеркнуть то, что аналитическая группировка дозволяет, мягко говоря, учить виды социального обеспечения реферат факторного и результативно признаков. Главные этапы проведения, как все говорят, аналитической группировки – обоснование и выбор, как мы привыкли говорить, факторного и, как мы привыкли говорить, результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение размера варьирующих признаков в пределах сделанных групп, также исчисление средних размеров, как многие думают, результативного показателя. Всем известно о том, что результаты группировки оформляют в таблице 2. 2 Группировка виды реферат социального обеспечения по доходам бюджета № п/п Группы регионов по х № региона Доходы бюджета Расходы бюджета     7 0,7 2     15 0,5 1,8 1 0,5 - 2 16 1,2 3,1     19 0,9 1,9     25 0,8 1,7   Итого 5 4,1 10,5     4 2,1 3,2     5 2,4 4,6     6 2 3,5 2 2 - 3,5 виды социального обеспечения реферат 2,5 4,6     18 2,2 3,8     20 2,3 3,1     21 3,5 4,6   Итого 7 17 27,4     1 4,2 5,4     2 3,8 5,2     8 3,9 5     10 4,2 6     12 3,9 4,9 3 3,5 - 5 14 4,1 5,8     17 3,6 4,5     22 4,4 6,2     23 4,8 7,2     26 3,5 4,7     27 4,1 6,5   Итого 11 44,5 61,4     3 6,4 8,7 4 5 - 6,5 виды социального обеспечения реферат 6,3 8,6     29 5,3 6,8     30 5,2 7,1   Итого 4 23,2 31,2     9 8 7,4 курсовой проект по технической механике 5 6,5 - 8 13 7,6 8,6     24 7,5 8   Итого 3 23,1 24 2. Было бы плохо, если бы мы не отметили то, что корреляционно-регрессионный анализ. Задачки, как заведено, корреляционного анализа также сводятся к измерению тесноты, как заведено выражаться, известной связи меж варьирующими признаками, определению причинных связей и оценки причин, оказывающих наибольшее влияние виды социального обеспечения реферат результативный признак. Задачками, как люди привыкли выражаться, регрессионного анализа является выбор типа модели (формы связи0, установление степени влияния независящих, как мы привыкли говорить, переменных на, как мы выражаемся, зависимую и определение расчетных значений зависимой, как многие думают, переменной (функции регрессии).