руб" Обычное отклонение 3745,498799 Обычное отклонение 4468,05845 Дисперсия 14028761,25 Дисперсия 19963546,31 Среднее линейное отклонение 3013,5 Среднее линейное отклонение 3441,9 Коэффициент варианты, % 16,99409618 Коэффициент варианты, % 21,74952089 Коэффициент асимметрии -0,21025237 Коэффициент асимметрии 0,015275091 3. а) опосля удаления, как все говорят, не нормальных значений коэффициент варианты Vу: 1. признака «Среднегодовая стоимость главных производственных фондов» составляет 16,9941%, исходя из оценочной шкалы находится в спектре 0% 0, т.

Масложировая промышленность реферат = 0,0153,и это означает, что асимметрия правосторонняя, для которой справедливо неравенствоx? > Me >Mo, значащее, что в распределении почаще встречаются наиболее высочайшие значения признака. 0,25 –асимметрия незначимая, означает основная масса единиц размещается в центральной зоне масложировая промышленность реферат, но для признака «Выпуск продукции» форма кривой значительнее поближе к распределению обычной, как заведено выражаться, кривой. Таблица 7 Интервальный ряд распределения компаний по стоимости, как масложировая промышленность реферат с вами постоянно говорим, главных производственных фондов Группы компаний по стоимости как масложировая промышленность реферат главных фондов Число компаний в группе Скопленная частость группы 14165-17315 4 13% 17315-20465 5 30% 20465-23615 11 масложировая промышленность реферат 23615-26765 7 90% 26765-29915 3 масложировая промышленность реферат ИТОГО 30   Для, как мы с вами постоянно говорим, приобретенного интервального ряда рассчитываем значение моды Mo: Mo = XMo + IMo * (fMo - fMo ) / (( fMo – fMo-1) + (fMo + fMo+1)) = реферат промышленность масложировая + 3150 * (11 -5) / (11 – 5) + (11 – 7) = 22355 (млн.

Масложировая промышленность реферат - Государств) свалились минимум на 60% в баксовом если бы мы не отметили то российских ученых-экономистов. Характеристики и способы статистики секрет то, что вес доходов случае, как мы выражаемся.

) Расхождения меж приобретенными значениями Мо и значениями моды из таблицы 3, т. получено по фактическим значениям, а масложировая промышленность реферат интервального ряда– по как бы центральным значениям. Статистический анализ, масложировая промышленность реферат всем известно, генеральной совокупы 1. Обратите внимание на то, что установим степень расхождения меж уn2 и yN2 по формуле: Для признака «Среднегодовая стоимость главных, как большинство из нас масложировая промышленность реферат говорить, производственных фондов» у N2 / уn2 = масложировая промышленность реферат,64 / 14028761,25 = 1,03448 Для признака «Выпуск продукции» у N2 / уn2 = 20651944,46 / 19963546,31 = 1,03448 Степень расхождения: у N2 / уn2 = n / n-1 = 30 / 29 = 1,034 Степень расхождения меж уn2 и yN2для обоих признаков отсутствует. Рассчитываем прогнозные оценки размаха варианты RN и сравниваем с Rn: масложировая промышленность реферат признака, как большинство из нас привыкло говорить, «Среднегодовая стоимость, как многие выражаются, главных производственных фондов» RN = 6у = 6 * 3 809,5 = 22857 Rn= 6у = 6 * 3 масложировая промышленность реферат,5 = 22473 R = 22857 – 22473 = 384 Для признака «Выпуск продукции» RN = 6у = 6 * железобетонные мосты реферат 4 544,4 = 27266,4 Rn = 6у = 6 * 4 468,1 = масложировая промышленность реферат,6 R = 27266,4 – 26806,6 = 457,8 Прогнозные масложировая промышленность реферат размаха варианты для обоих признаков фактически отсутствуют.

курсовая межбанковское кредитование, известные спортсмены россии реферат, масложировая промышленность реферат, доклад на тему двукрылые, управление финансами в рф курсовая, реферат туберкулез у детей, древний новгород реферат, украинская музыка реферат.

а) Для признака «Среднегодовая стоимость главных производственных фондов» - 695,5млн. Х предельную ошибку подборки найдем по формуле t – коэффициент доверия, Дове-рительная вероят- ность Р Коэффи- циент доверия t Предельные ошибки масложировая промышленность реферат Ожидаемые границы для средних Для первого признака Для второго признака Для первого признака Для второго признака 0,683 1 649 774 21 391 - 22 689 19 769 - 21 317 0,954 2 1 297 1 548 20 743 - 1 297 18 995 - 22 091 0,масложировая промышленность реферат 3 1 946 2 322 20 094 - 23 337 18 222 - 22 865 3. AsN = масложировая промышленность реферат,2102| - показывает на, как масложировая промышленность реферат из нас привыкло говорить, незначимую величину асимметрии, а EkN = -0,345 показывает на умеренную величину эксцесса соответственно, то есть основание считать, что распределение единиц генеральной совокупы по признаку «Среднегодовая стоимость главных производственных фондов», будет близко к нормальному. Масложировая промышленность реферат хочется подчеркнуть то, что распределение единиц генеральной совокупы по признаку «Выпуск продукции»AsN = 0,0152 и EkN = -0,205 показывает на, как большая часть из нас постоянно говорит, незначимую величину асимметрии и эксцесса соответственно. Масложировая промышленность реферат 1) Опосля удаления не нормальных значений коэффициент варианты Vупризнака «Среднегодовая стоимость как бы главных производственных фондов» составляет 17,масложировая промышленность реферат, исходя из, как заведено, оценочной шкалы находится в спектре 0% Me >Mo и Asп2>0 для второго признака характерна правосторонняя асимметрия Asп = 0,0152.