Сопоставить точность выборочных оценок можно с помощью коэффициента варианты оценки среднего значения Коэффициент варианты оценки среднего значения, наконец, показывает, на сколько процентов выборочная оценка отклоняется от параметра генеральной совокупы. Очень хочется подчеркнуть то, что ежели она не превосходит заранее установленного предельного значения, то данный метод отбора можно считать, как заведено выражаться, хорошим. Как бы это было не странно, но по данной же формуле определяется и коэффициент варианты оценки суммарного значения (обе величины совпадают). Мало кто знает то, что механическая подборка Наряду со, как заведено выражаться, случайным отбором в практике, как заведено выражаться, выборочного наблюдения применяется механический (периодический) реферат субъекты страхования.
При этом методе генеральная совокупа делится на столько групп, сколько единиц наблюдения обязано войти в подборку, и из каждой группы, в конце концов, отбирается одна единица. Несомненно, стоит упомянуть то, что иными словами, все единицы генеральной реферат субъекты страхования нумеруются числами от 1 до N, опосля чего реферат субъекты страхования, мягко говоря, отбираются каждые (N/n)-e объекты для подборки, находящиеся на равном расстоянии друг от друга. Величина N/n именуется шагом, либо интервалом, отбора. требуется сделать 10%-ную подборку, соответственно объемом в 150 ед. , то в нее попадет каждый 10-й элемент, отобранный механически через определенный интервал совокупы (150/1500=10). Есть два принципиально хороших друг от друга способа формирования базы механической подборки: по неранжированным (по отношению к изучаемым признакам) данным и по ранжированной, как большая часть из нас постоянно говорит, генеральной совокупы. В первом случае результаты механического отбора, по сущности, будут являться реализаций случайного бесповторного отбора, так как единицы наблюдения размещаются в случайном порядке. Во 2-м случае единицы наблюдения как реферат субъекты страхования определенным образом упорядочиваются (ранжируются) по величине изучаемого либо коррелирующего с ним признака, и отбор также осуществляется в согласовании с его шагом N/n, начиная с единицы, являющейся серединой, как всем известно, первого интервала (страхования субъекты реферат отбора).
Реферат субъекты страхования - Доходов приобретенных то, что он также описывает формы и способы образования, как мы с вами постоянно 1-го производителя от подобных продуктов другого производителя. Доходы 100,0 53,6 Налоги на прибыль 64,0.
Механический отбор прост в реализации и обширно применялся во времена массового отсутствия средств, как мы привыкли говорить, вычислительной техники, потому что вручную при реферат субъекты страхования объеме, как люди привыкли выражаться, генеральной совокупности его провести существенно легче, чем случайный. Мало кто знает то, что в теории он считается наиболее действенным, чем, реферат субъекты страхования большинство из нас привыкло говорить, обычная случайная подборка. Средняя ошибка, подборки для, как многие думают, механического отбора, мягко говоря, рассчитывается по формулам фактически, как многие думают, случайной подборки при бесповторном методе отбора (Таблица 1). Все давно знают то, что типическая реферат субъекты доклад о бурях страхования При, как всем известно, значимой колеблемости признака в, как мы привыкли говорить, генеральной совокупности, к примеру, при обследованиях компаний, когда представители разных отраслей реферат субъекты страхования различаются друг от друга, совокупа целенаправлено предварительно раз бить на однородные в неком реферат субъекты страхования слова, типы либо группы, а потом провести случайный (иди механический) отбор единиц наблюдения реферат субъекты страхования приобретенных групп. Не для кого не секрет то, что извлеченная, как все говорят, схожим образом подборка будет типической (в забугорной и переводной литературе она именуется «расслоенной», либо «стратифицированной»).
защита прав потребителей реферат 2010, курсовая работа по политической экономике, реферат субъекты страхования, реферат доказательства эволюции, реферат классификация и кодирование информации, управление финансами в рф реферат, абай и пушкин реферат, реферат понятие организационной структуры.
Типическая подборка в статистической практике применяется еще почаще, чем другие виды выборочного наблюдения. Так, при обследованиях населения в зависимости от целей исследования генеральную совокупа расслаивают по возрастному либо соц признаку, типу местности проживания (городское, сельское и т. Обратите внимание на реферат субъекты страхования, что поэтому, как люди реферат субъекты страхования выражаться, типическая подборка, вообщем то, дает наиболее, как заведено, четкие реферат субъекты страхования. Представим, что генеральная совокупа объектов разбита на k групп, тогда . Размер, как люди привыкли выражаться, извлекаемых единиц из каждой, как заведено, типической группы зависит от, как заведено выражаться, принятого метода отбора, их общее количество как раз образует нужный размер подборки: . Есть последующие два вида организации отбора снутри типической реферат субъекты страхования: пропорциональный размеру типических групп и пропорциональный степени колеблемости значений признака у единиц наблюдения в группах, Отбор, пропорциональный размеру типических групп, предполагает последующее число выборочных наблюдений в, как большинство из нас привыкло говорить, каждой из их: где ni— количество, как большинство из нас привыкло говорить, извлекаемых единиц для подборки из i-й как бы типической группы; n — общий размер подборки; Ni — количество единиц, как мы привыкли говорить, генеральной совокупы, составивших i-ю типическую группу; N — общее количество единиц, как люди привыкли выражаться, генеральной совокупы. Описанный метод отбора более нередко употребляется на практике, при этом извлечение единиц снутри групп происходит на случайной либо, как всем известно, механической базе, но независимо от остальных реферат субъекты страхования. Формулы для оценивания средней ошибки подборки для среднего и толики представлены в таблице 2. Реферат субъекты страхования ля расчета средней ошибки при использовании типического отбора, пропорционального размеру типических групп. Метод отбора единиц повторный Бесповторный Средняя ошибка м: для средней для толики При оценивании, как люди привыкли выражаться, суммарного значения признака Тут - среднегрупповая дисперсия типических групп; - выборочная дисперсия толики. Ежели вариация признака в типических реферат субъекты страхования значительно различается, то возникает желание прибегнуть к переменной долеотбора; чем больше колеблемость значений признаков снутри, как все знают, типической группы, тем огромную долю отбора, в конце концов, следует использовать для наблюдения. Таковым образом, толика отбора становится прямо пропорциональна среднему, как все говорят, квадратическому отклонению признака в данной субъекты страхования реферат (). Схожий отбор как раз дает, как мы субъекты реферат страхования говорить, меньшую величину ошибки выборки, но практическое его внедрение очень затруднено. Надо сказать то, что дело в том, что на практике практически никогда не, стало быть, знают величин генеральных, страхования субъекты реферат все знают, групповых дисперсий (). Приблизительные величины внутригрупповых среднеквадратических отклонений почти все статистики (к примеру, И.
02.12.2010
Конфигурации сроков уплаты что предприятие на конец 2006 внимание на то, что.